Наведите камеру телефона на меню в Осаке. Слова мгновенно переводятся на английский язык, прежде чем откроется затвор камеры. Десять лет назад это казалось бы волшебством. Сегодня туристы едва ли задумываются о том, чтобы воспользоваться им. Это удобство может вызвать соблазн предположить, что один и тот же инструмент подходит для каталога продукции, игрового интерфейса или медицинской этикетки. Но эти варианты использования сопряжены с очень разными требованиями и рисками. Вот где разница между казуальным переводом и профессиональным переводом становится важной. Для бизнес-контента требуется нечто большее, чем быстрый результат, сгенерированный машиной. 

Чем на самом деле занимаются переводчики изображений

ИИ-транслятор изображений обычно сочетает в себе две технологии. Первая технология - оптическое распознавание символов, которое извлекает текст из изображения. Второй - сам процесс перевода, который предоставляет текст на целевом языке. 

Такие инструменты, как Photo Translator, работают по более или менее тому же принципу. Просто загрузите свою фотографию, извлеките ее текстовую информацию в слое OCR и дождитесь ее мгновенного перевода на целевой язык. В политике конфиденциальности указано, что никакие изображения не сохраняются после завершения процесса. 

Хотя OCR может распознавать слово «редкий», он не может понять контекстуальное значение этого слова. Инструмент перевода должен быть в состоянии рассказать о различных видах использования этого слова в разных контекстах. Двигатель сталкивается с аналогичными проблемами, когда ему не хватает контекста для работы. Он может не знать, что кнопка «Продолжить» нуждается в более коротком или ином структурированном переводе, чтобы соответствовать доступному пространству на тайском языке. Эти программы впечатляюще эффективны при расшифровке очень коротких текстов, но без достаточного контекста может быть сложно рассмотреть тон, аудиторию и последствия. 

Реальная стоимость неправильного толкования

Глобальный лозунг HSBC «Не предполагать ничего» стал «Ничего не делать» на нескольких рынках. Эта единственная ошибка подорвала всю кампанию. Банк потратил примерно $ 10 млн на ребрендинг, чтобы исправить ситуацию.

Этот случай произошел до того, как существовал перевод ИИ. Но корень проблемы все еще вокруг сегодня. Автоматизированные инструменты вызывают ту же ошибку, только быстрее и в большем масштабе: фраза, переведенная слово в слово, без мысли о том, что она должна была сказать.

Финансовый риск проявляется и у потребителей. В 2023 году RWS опросила более 6500 человек по всему миру. Более четырех из пяти заявили, что не будут покупать у бренда, который игнорирует их местный язык. Это не маленькая деталь, скрытая в руководстве по стилю. Он определяет, взаимодействует ли клиент с продуктом. 

Разные отрасли, разные риски

Изменения рисков по секторам. Бренды электронной коммерции теряют продажи, когда копия продукта звучит жестко. Покупатели редко жалуются, они просто щелкают. Компании-разработчики программного обеспечения сталкиваются с более сложной проблемой: бесконтекстные переводы могут нарушать макеты, неправильно маркировать функции или создавать несоответствия между текстом пользовательского интерфейса и справочным контентом. Медицинские и технические компании несут гораздо более высокие риски. Неправильная инструкция по дозировке или предупреждение о безопасности не является ошибкой брендинга. Это может создать серьезные комплаенс-риски. 

Игры стоят особняком от всего этого. Локализация игры - это больше, чем просто замена диалога на другой язык. Это означает адаптацию шуток, голоса персонажа и знаний к сотням тысяч слов, часто еще до того, как игра будет завершена. Строки перевода часто приходят без окружающей сцены, контекста персонажа или игровой информации, от которой они зависят. Это именно тот контекст, который автоматизированный инструмент не может восстановить самостоятельно.

Отзывы игроков дают понять это довольно быстро. Игроки на неанглийских рынках отмечают неловкую локализацию в течение нескольких дней после запуска игры, и эта обратная связь может влиять на продажи в течение нескольких месяцев. 

Где ИИ действительно помогает

Уместны автоматизированные инструменты, предназначенные для быстрого и простого использования. Бесплатный фотопереводчик, распознающий дорожные знаки, меню или квитанции на другом языке, предлагает ценную услугу, которая занимает мало времени и представляет минимальный риск, поскольку не требует каких-либо обязательств или оплаты. Напротив, перевод каталога продукции, юридического документа или предупреждения о безопасности требует большего внимания к терминологии и последствиям. 

Хорошие услуги перевода, оптимизированные для ИИ, позволяют ускорить определенные сегменты вашего проекта, такие как первые черновики, проверки терминологии, повторные строки пользовательского интерфейса и другой объемный контент, где автоматизация может безопасно ускорить рабочий процесс. Постредактирование машинного перевода (MTPE) предполагает, что лингвист-человек просматривает и совершенствует машинный перевод, а не переводит контент с нуля. Это экономит время и усилия, обеспечивая при этом контроль качества, необходимый в критических сегментах. 

Критический фактор заключается не в том, является ли это ИИ или человеком. Для определенных типов контента подходит быстрая автоматизированная обработка. Между тем, более чувствительные типы контента требуют тщательного, профессионального внимания к целевому языку и потенциальным рискам в случае ошибки. Неофициальный пост в блоге может потребовать небольшого надзора по сравнению с юридическим отказом от ответственности, медицинскими инструкциями или предупреждением о безопасности. Но юридический отказ от ответственности, введение в игру и предупреждающий знак требуют гораздо более высокого уровня проверки. 

Вопросы, которые следует задать перед выбором рабочего процесса

Несколько вопросов могут помочь определить, уместен ли перевод ИИ или необходим человеческий обзор: 

  • Содержит ли этот контент риски, связанные с законом, безопасностью или брендом, если он неверен?
  • Будут ли носители языка воспринимать это как готовый продукт или просто для информации?
  • Зависит ли макет от текста, остающегося в пределах заданной длины?
  • Является ли рецензент-носитель языка частью процесса перед публикацией?

Правильный ответ зависит от того, достаточно ли прохода только для ИИ или лингвист должен просмотреть результат. Пропуск этого шага - это то, как бюджеты на локализацию расходуются дважды: один раз на автоматический перевод и снова на исправление после запуска.

Компании с лучшими результатами не избегают автоматизации. Они не полагаются на это вслепую. Они строят рабочий процесс, в котором сервисы перевода, оптимизированные под ИИ, обрабатывают объем и скорость. Затем лингвисты обрабатывают голос бренда, юридическую терминологию и контекстные решения, которые автоматизация не может надежно принять. Это сочетание позволяет масштабировать продукт на новые рынки, не оставляя после себя сломанных интерфейсов или дорогостоящих исправлений локализации.