Apunta con la cámara de tu móvil a un menú en Osaka. Las palabras se traducen al inglés al instante, antes de que se dispare la cámara. Hace diez años, eso habría parecido mágico. Hoy en día, los turistas ni siquiera se lo piensan dos veces antes de utilizarlo. Esa comodidad puede llevar a pensar que la misma herramienta es adecuada para un catálogo de productos, la interfaz de un videojuego o una etiqueta médica. Sin embargo, esos casos de uso conllevan requisitos y riesgos muy diferentes. Ahí es donde cobra importancia la diferencia entre una traducción informal y los servicios de traducción profesionales. Los contenidos empresariales requieren algo más que un resultado rápido generado por una máquina. 

Qué hacen realmente los traductores de imágenes

Un traductor de imágenes basado en IA suele combinar dos tecnologías. La primera es el reconocimiento óptico de caracteres, que extrae el texto de una imagen. La segunda es el propio proceso de traducción, que ofrece el texto en el idioma de destino. 

Herramientas como Photo Translator funcionan más o menos según el mismo principio. Basta con subir la foto, extraer la información textual mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y esperar a que se traduzca al instante al idioma de destino. La política de privacidad establece que ninguna imagen se almacena más allá de la duración del proceso. 

Aunque el OCR puede reconocer la palabra «rare», no es capaz de comprender el significado contextual de dicha palabra. Una herramienta de traducción debería ser capaz de distinguir los diferentes usos de esta palabra en distintos contextos. El motor se enfrenta a retos similares cuando no se le proporciona suficiente contexto para trabajar. Es posible que no sepa que un botón de «Continuar» necesita una traducción más breve o con una estructura diferente para ajustarse al espacio disponible en tailandés. Estos programas son increíblemente eficaces a la hora de descifrar textos muy breves, pero sin suficiente contexto, puede resultar complicado tener en cuenta el tono, el público y las consecuencias. 

El verdadero coste de equivocarse

El eslogan global de HSBC, «Assume Nothing» («No des nada por sentado»), se convirtió en «Do Nothing» («No hagas nada») en varios mercados. Ese único error echó por tierra toda la campaña. El banco gastó unos 10 millones de dólares en un cambio de imagen para solucionarlo.

Ese caso ocurrió antes de que existiera la traducción con IA. Pero el problema de fondo sigue vigente hoy en día. Las herramientas automatizadas cometen el mismo error, solo que más rápido y a mayor escala: una frase traducida palabra por palabra, sin tener en cuenta lo que se quería decir.

El riesgo financiero también se hace patente entre los consumidores. RWS encuestó a más de 6.500 personas en todo el mundo en 2023. Más de cuatro de cada cinco afirmaron que no comprarían productos de una marca que no utilizara su idioma local. No se trata de un pequeño detalle oculto en una guía de estilo. Es lo que determina si un cliente se interesa por el producto. 

Diferentes sectores, diferentes riesgos

El riesgo varía según el sector. Las marcas de comercio electrónico pierden ventas cuando la descripción de los productos resulta poco natural. Los compradores rara vez se quejan; simplemente abandonan la página. Las empresas de software se enfrentan a un problema más grave: las traducciones fuera de contexto pueden alterar el diseño, etiquetar incorrectamente las funciones o crear incoherencias entre el texto de la interfaz de usuario y el contenido de ayuda. Las empresas del ámbito médico y técnico asumen riesgos mucho mayores. Una instrucción de dosificación o una advertencia de seguridad erróneas no son un simple error de imagen de marca. Puede generar graves riesgos de incumplimiento. 

Los videojuegos se diferencian de todo esto. Localizar un videojuego es mucho más que sustituir los diálogos por otro idioma. Implica adaptar chistes, la voz de los personajes y la historia a lo largo de cientos de miles de palabras, a menudo incluso antes de que el juego esté terminado. Las cadenas de traducción suelen llegar sin la escena en la que se inscriben, el contexto de los personajes o la información sobre la jugabilidad de la que dependen. Ese es precisamente el contexto que una herramienta automatizada no puede reconstruir por sí sola.

Las opiniones de los jugadores lo dejan claro casi de inmediato. Los jugadores de mercados no anglófonos señalan los errores de localización a los pocos días del lanzamiento de un juego, y esos comentarios pueden influir en las ventas durante meses. 

Ámbitos en los que la IA resulta realmente útil

Las herramientas automatizadas diseñadas para un uso rápido y sencillo son adecuadas. Un traductor de fotos gratuito que reconozca señales de tráfico, menús o recibos en otro idioma ofrece un servicio valioso que requiere poco tiempo y presenta un riesgo mínimo, ya que no exige ningún tipo de compromiso ni pago. Por el contrario, traducir un catálogo de productos, un documento jurídico o una advertencia de seguridad requiere prestar mayor atención a la terminología y a las consecuencias. 

Los buenos servicios de traducción optimizados mediante IA te permiten agilizar determinados aspectos de tu proyecto, como los primeros borradores, las revisiones terminológicas, las cadenas de interfaz de usuario repetidas y otros contenidos de gran volumen en los que la automatización puede acelerar el flujo de trabajo de forma segura. La posedición de la traducción automática (MTPE) consiste en que un lingüista revise y perfeccione la traducción automática, en lugar de traducir el contenido desde cero. Esto permite ahorrar tiempo y esfuerzo, al tiempo que se garantiza la calidad necesaria en los segmentos críticos. 

El factor decisivo no es si se trata de IA frente a personas. Para determinados tipos de contenido, el procesamiento rápido y automatizado resulta adecuado. Por otro lado, los contenidos más delicados exigen una atención minuciosa y profesional al idioma de destino y a los posibles riesgos en caso de error. Una entrada de blog informal puede requerir poca supervisión en comparación con un aviso legal, unas instrucciones médicas o una advertencia de seguridad. Sin embargo, un aviso legal, la introducción de un juego y una señal de advertencia requieren un nivel de revisión mucho mayor. 

Preguntas que hay que plantearse antes de elegir un flujo de trabajo

Hay algunas preguntas que pueden ayudar a determinar si es adecuado recurrir a la traducción automática o si es necesaria la revisión humana: 

  • ¿Este contenido supone algún riesgo legal, de seguridad o para la marca en caso de que sea incorrecto?
  • ¿Los hablantes nativos leerán esto como un producto acabado o solo a título informativo?
  • ¿Depende la maquetación de que el texto no supere una longitud determinada?
  • ¿Se cuenta con un revisor nativo como parte del proceso previo a la publicación?

La respuesta correcta depende de si basta con una revisión realizada exclusivamente por IA o si es necesario que un lingüista revise el resultado. Saltarse ese paso es lo que hace que los presupuestos de localización se gasten dos veces: una en la traducción automática y otra en las correcciones tras el lanzamiento.

Las empresas con mejores resultados no rehúyen la automatización. Tampoco confían en ella a ciegas. Están creando un flujo de trabajo en el que los servicios de traducción optimizados mediante IA se encargan del volumen y la rapidez. A su vez, los lingüistas se encargan del tono de marca, la terminología jurídica y las decisiones contextuales que la automatización no puede tomar de forma fiable. Esa combinación es la que permite que un producto se expanda a nuevos mercados sin dejar atrás interfaces defectuosas ni costosas correcciones de localización.