Warum professionelle Übersetzungen auch im Zeitalter der KI-Bildübersetzer nach wie vor wichtig sind

Richten Sie die Kamera Ihres Smartphones auf eine Speisekarte in Osaka. Die Wörter werden sofort ins Englische übersetzt, noch bevor der Auslöser der Kamera betätigt wird. Vor zehn Jahren hätte das noch wie Zauberei gewirkt. Heute denken Touristen kaum noch darüber nach, wenn sie diese Funktion nutzen. Diese Bequemlichkeit kann dazu verleiten, anzunehmen, dass dasselbe Tool auch für einen Produktkatalog, eine Spieloberfläche oder ein medizinisches Etikett geeignet ist. Doch diese Anwendungsfälle bringen ganz andere Anforderungen und Risiken mit sich. Genau hier zeigt sich der Unterschied zwischen einer einfachen Übersetzung und professionellen Übersetzungsdienstleistungen. Geschäftstexte erfordern mehr als nur ein schnelles, maschinell erstelltes Ergebnis. 

Was Bildübersetzer eigentlich tun

Ein KI-Bildübersetzer kombiniert in der Regel zwei Technologien. Die erste Technologie ist die optische Zeichenerkennung, mit der Text aus einem Bild extrahiert wird. Die zweite ist der Übersetzungsprozess selbst, der den Text in einer Zielsprache liefert. 

Tools wie „Photo Translator“ funktionieren mehr oder weniger nach dem gleichen Prinzip. Laden Sie einfach Ihr Foto hoch, extrahieren Sie die Textinformationen mithilfe der OCR-Funktion und warten Sie, bis diese sofort in die Zielsprache übersetzt wurden. In der Datenschutzerklärung heißt es, dass kein Bild über die Dauer des Vorgangs hinaus gespeichert wird. 

OCR kann zwar das Wort „rare“ erkennen, versteht jedoch nicht die kontextbezogene Bedeutung dieses Wortes. Ein Übersetzungstool sollte in der Lage sein, die unterschiedlichen Verwendungen dieses Wortes in verschiedenen Kontexten zu unterscheiden. Die Engine steht vor ähnlichen Herausforderungen, wenn nicht genügend Kontext zur Verfügung steht, um damit zu arbeiten. Sie weiß möglicherweise nicht, dass eine Schaltfläche mit der Aufschrift „Weiter“ eine kürzere oder anders strukturierte Übersetzung benötigt, um in den verfügbaren Platz im Thailändischen zu passen. Diese Programme sind bei der Analyse sehr kurzer Texte beeindruckend effizient, doch ohne ausreichenden Kontext kann es schwierig sein, den Tonfall, die Zielgruppe und die Konsequenzen zu berücksichtigen. 

Die wahren Kosten von Fehlentscheidungen

Der weltweite Slogan der HSBC, „Assume Nothing“, wurde in mehreren Märkten zu „Do Nothing“. Dieser eine Fehler untergrub die gesamte Kampagne. Die Bank gab rund 10 Millionen Dollar für eine Markenumstellung aus, um den Fehler zu beheben.

Dieser Fall ereignete sich, bevor es KI-Übersetzungen gab. Doch das Grundproblem besteht auch heute noch. Automatisierte Tools verursachen denselben Fehler, nur schneller und in größerem Umfang: Eine Phrase wird Wort für Wort übersetzt, ohne Rücksicht darauf, was eigentlich gesagt werden sollte.

Das finanzielle Risiko zeigt sich auch bei den Verbrauchern. RWS befragte im Jahr 2023 weltweit über 6.500 Menschen. Mehr als vier von fünf Befragten gaben an, dass sie keine Produkte einer Marke kaufen würden, die ihre Landessprache nicht berücksichtigt. Das ist kein kleines Detail, das in einem Styleguide versteckt ist. Es entscheidet darüber, ob ein Kunde sich mit dem Produkt beschäftigt. 

Unterschiedliche Branchen, unterschiedliche Risiken

Das Risiko variiert je nach Branche. E-Commerce-Marken verlieren Umsatz, wenn Produktbeschreibungen zu steif klingen. Käufer beschweren sich selten; sie klicken einfach weg. Softwareunternehmen stehen vor einem größeren Problem: Kontextfreie Übersetzungen können Layouts zerstören, Funktionen falsch bezeichnen oder Inkonsistenzen zwischen UI-Text und Hilfeinhalten verursachen. Medizinische und technische Unternehmen tragen ein viel höheres Risiko. Eine falsche Dosierungsanweisung oder Sicherheitswarnung ist kein Branding-Fehler. Dies kann zu erheblichen Compliance-Risiken führen. 

Die Spieleindustrie hebt sich von all dem ab. Die Lokalisierung eines Spiels ist mehr als nur das Ersetzen von Dialogen durch eine andere Sprache. Es bedeutet, Witze, die Stimmen der Charaktere und die Hintergrundgeschichte über Hunderttausende von Wörtern hinweg anzupassen – oft noch bevor das Spiel überhaupt fertiggestellt ist. Übersetzungsstrings werden oft ohne den umgebenden Szenenkontext, den Charakterhintergrund oder die Spielinformationen geliefert, auf die sie angewiesen sind. Genau diesen Kontext kann ein automatisiertes Tool nicht eigenständig rekonstruieren.

Das wird anhand der Bewertungen der Spieler ziemlich schnell deutlich. Spieler in nicht englischsprachigen Märkten weisen bereits innerhalb weniger Tage nach der Veröffentlichung eines Spiels auf ungeschickte Lokalisierungen hin, und dieses Feedback kann die Verkaufszahlen über Monate hinweg beeinflussen. 

Wo KI wirklich hilft

Geeignet sind automatisierte Tools, die auf eine schnelle und einfache Nutzung ausgelegt sind. Ein kostenloser Foto-Übersetzer, der Verkehrszeichen, Speisekarten oder Quittungen in einer anderen Sprache erkennt, bietet einen wertvollen Service, der wenig Zeit in Anspruch nimmt und nur ein minimales Risiko birgt, da er keinerlei Verpflichtung oder Zahlung erfordert. Im Gegensatz dazu erfordert die Übersetzung eines Produktkatalogs, eines Rechtsdokuments oder einer Sicherheitswarnung größere Sorgfalt hinsichtlich der Terminologie und der möglichen Konsequenzen. 

Mit guten, KI-optimierten Übersetzungsdiensten können Sie bestimmte Abschnitte Ihres Projekts beschleunigen, beispielsweise Erstentwürfe, Terminologieprüfungen, wiederkehrende UI-Strings und andere umfangreiche Inhalte, bei denen die Automatisierung den Arbeitsablauf sicher beschleunigen kann. Bei der Nachbearbeitung maschineller Übersetzungen (MTPE) überprüft und verfeinert ein menschlicher Linguist die maschinelle Übersetzung, anstatt den Inhalt von Grund auf neu zu übersetzen. Das spart Zeit und Aufwand und gewährleistet gleichzeitig die in kritischen Bereichen erforderliche Qualitätssicherung. 

Entscheidend ist nicht, ob es sich um KI oder um Menschen handelt. Für bestimmte Arten von Inhalten ist eine schnelle automatisierte Verarbeitung angemessen. Sensible Inhaltstypen erfordern hingegen eine sorgfältige, professionelle Auseinandersetzung mit der Zielsprache und den potenziellen Risiken im Falle eines Fehlers. Ein informeller Blogbeitrag erfordert möglicherweise weniger Überwachung als ein rechtlicher Haftungsausschluss, eine medizinische Anweisung oder eine Sicherheitswarnung. Ein rechtlicher Hinweis, eine Spiel-Einführung und ein Warnhinweis erfordern jedoch eine wesentlich gründlichere Prüfung. 

Fragen, die man sich vor der Auswahl eines Workflows stellen sollte

Anhand einiger Fragen lässt sich feststellen, ob eine KI-Übersetzung geeignet ist oder eine Überprüfung durch einen Menschen erforderlich ist: 

• Birgt dieser Inhalt rechtliche, sicherheitsrelevante oder markenbezogene Risiken, falls er falsch ist?
• Werden Muttersprachler dies als fertiges Produkt lesen oder nur zur Information?
• Hängt das Layout davon ab, dass der Text eine bestimmte Länge nicht überschreitet?
• Ist ein muttersprachlicher Lektor Teil des Prozesses vor der Veröffentlichung?

Die richtige Antwort hängt davon ab, ob eine rein KI-gestützte Übersetzung ausreicht oder ob ein Linguist die Ergebnisse überprüfen muss. Wenn dieser Schritt übersprungen wird, werden Lokalisierungsbudgets doppelt ausgegeben: einmal für die automatisierte Übersetzung und noch einmal für die Korrektur nach der Veröffentlichung.

Die Unternehmen mit den besten Ergebnissen scheuen sich nicht vor Automatisierung. Sie verlassen sich aber auch nicht blind darauf. Sie entwickeln einen Arbeitsablauf, bei dem KI-optimierte Übersetzungsdienste für Umfang und Geschwindigkeit sorgen. Linguisten kümmern sich dann um die Markenstimme, die juristische Terminologie und die kontextbezogenen Entscheidungen, die die Automatisierung nicht zuverlässig treffen kann. Diese Kombination ermöglicht es einem Produkt, in neue Märkte zu expandieren, ohne dass fehlerhafte Benutzeroberflächen oder kostspielige Lokalisierungsnachbesserungen zurückbleiben.