وجه كاميرا هاتفك نحو قائمة طعام في أوساكا. ستُترجم الكلمات على الفور إلى اللغة الإنجليزية قبل أن يفتح مصراع الكاميرا. قبل عشر سنوات، كان ذلك ليبدو أمراً سحرياً. أما اليوم، فلا يتردد السياح أبدًا في استخدامها. وقد تدفعنا هذه السهولة إلى الافتراض بأن الأداة نفسها مناسبة لكتالوج المنتجات أو واجهة الألعاب أو الملصقات الطبية. لكن حالات الاستخدام هذه تنطوي على متطلبات ومخاطر مختلفة تمامًا. وهنا يبرز الفرق بين الترجمة العادية وخدمات الترجمة الاحترافية. فالمحتوى التجاري يحتاج إلى ما هو أكثر من مجرد نتيجة سريعة تُنتجها الآلة. 

ما الذي يفعله مترجمو الصور فعليًّا؟

عادةً ما يجمع مترجم الصور القائم على الذكاء الاصطناعي بين تقنيتين. التقنية الأولى هي التعرف الضوئي على الحروف، والتي تستخرج النص من الصورة. أما التقنية الثانية فهي عملية الترجمة نفسها، التي تقدم النص باللغة المستهدفة. 

تعمل أدوات مثل «Photo Translator» وفقًا لنفس المبدأ تقريبًا. ما عليك سوى تحميل صورتك، واستخراج المعلومات النصية الموجودة فيها عبر طبقة التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، ثم الانتظار حتى تتم ترجمتها فورًا إلى اللغة المستهدفة. وتنص سياسة الخصوصية على أنه لا يتم تخزين أي صورة لفترة أطول من المدة التي تستغرقها العملية. 

على الرغم من أن تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) قادرة على التعرف على كلمة «rare»، إلا أنها لا تستطيع فهم المعنى السياقي لتلك الكلمة. يجب أن تكون أداة الترجمة قادرة على التمييز بين الاستخدامات المختلفة لهذه الكلمة في سياقات مختلفة. ويواجه المحرك تحديات مماثلة عندما لا يتوفر سياق كافٍ ليعمل عليه. فقد لا يدرك أن زر «متابعة» يحتاج إلى ترجمة أقصر أو ذات بنية مختلفة لتناسب المساحة المتاحة باللغة التايلاندية. تتميز هذه البرامج بكفاءة مذهلة في تحليل النصوص القصيرة جدًّا، ولكن في غياب السياق الكافي، قد يكون من الصعب مراعاة النبرة والجمهور والآثار المترتبة على ذلك. 

التكلفة الحقيقية للخطأ

تحول شعار HSBC العالمي، «لا تفترض شيئًا»، إلى «لا تفعل شيئًا» في عدة أسواق. وقد أدى هذا الخطأ الوحيد إلى تقويض الحملة بأكملها. وأنفق البنك ما يقارب 10 ملايين دولار على عملية إعادة تسمية العلامة التجارية لتصحيح هذا الخطأ.

حدثت تلك الحالة قبل ظهور الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. لكن جذور المشكلة لا تزال قائمة حتى اليوم. فالأدوات الآلية ترتكب نفس الخطأ، لكن بسرعة أكبر وعلى نطاق أوسع: ترجمة عبارة حرفياً، دون أي اعتبار لما يجب أن تعنيه.

تتجلى المخاطر المالية في أوساط المستهلكين أيضًا. فقد أجرت شركة RWS استطلاعًا شمل أكثر من 6,500 شخص حول العالم في عام 2023. وأفاد أكثر من أربعة من كل خمسة مشاركين في الاستطلاع بأنهم لن يشتروا من علامة تجارية تتجاهل لغتهم المحلية. وهذا ليس مجرد تفصيل بسيط مدفون في دليل الأسلوب، بل إنه عامل حاسم في تفاعل العميل مع المنتج. 

صناعات مختلفة، مخاطر مختلفة

تختلف المخاطر باختلاف القطاع. فالعلامات التجارية في مجال التجارة الإلكترونية تتكبد خسائر في المبيعات عندما يكون نص وصف المنتج جافًا. ونادرًا ما يشتكي المتسوقون؛ بل يكتفون بمغادرة الصفحة. تواجه شركات البرمجيات مشكلة أصعب: فقد تؤدي الترجمات المنفصلة عن السياق إلى إفساد التخطيطات، أو تسمية الميزات بشكل خاطئ، أو إحداث تباينات بين نص واجهة المستخدم ومحتوى المساعدة. أما الشركات الطبية والتقنية فتتحمل مخاطر أعلى بكثير. فالتعليمات الخاطئة بشأن الجرعة أو التحذيرات الخاطئة المتعلقة بالسلامة لا تُعتبر مجرد خطأ في العلامة التجارية. وقد يؤدي ذلك إلى مخاطر جسيمة تتعلق بالامتثال. 

تختلف الألعاب عن كل ما سبق. فترجمة لعبة ما لا تقتصر على مجرد استبدال الحوار بلغة أخرى، بل تعني تكييف النكات وأصوات الشخصيات والخلفيات القصصية عبر مئات الآلاف من الكلمات، وغالبًا ما يتم ذلك قبل أن تكتمل اللعبة. غالبًا ما تصل سلاسل الترجمة دون المشهد المحيط بها أو سياق الشخصية أو معلومات طريقة اللعب التي تعتمد عليها. وهذا هو بالضبط السياق الذي لا تستطيع الأداة الآلية إعادة بنائه بمفردها.

تُظهر تعليقات اللاعبين ذلك بوضوح في غضون وقت قصير. فاللاعبون في الأسواق غير الناطقة باللغة الإنجليزية يشيرون إلى وجود أخطاء في الترجمة في غضون أيام من إطلاق اللعبة، ويمكن أن تؤثر هذه التعليقات على المبيعات لعدة أشهر. 

المجالات التي يقدم فيها الذكاء الاصطناعي مساعدة حقيقية

تُعد الأدوات الآلية المصممة للاستخدام السريع والبسيط خيارًا مناسبًا. يقدم مترجم الصور المجاني الذي يتعرف على إشارات الطرق أو قوائم الطعام أو الإيصالات بلغة أخرى خدمة قيّمة لا تستغرق سوى القليل من الوقت وتنطوي على مخاطر ضئيلة، حيث إنها لا تتطلب أي التزام أو دفع أي مبلغ. في المقابل، تتطلب ترجمة كتالوج المنتجات أو الوثائق القانونية أو تحذيرات السلامة مزيدًا من الاهتمام بالمصطلحات والعواقب. 

تتيح لك خدمات الترجمة الجيدة المُحسَّنة بالذكاء الاصطناعي تسريع إنجاز أجزاء معينة من مشروعك، مثل المسودات الأولى، والتدقيق في المصطلحات، وسلاسل واجهة المستخدم المتكررة، وغيرها من المحتويات ذات الحجم الكبير التي يمكن للأتمتة أن تسرع سير العمل فيها بأمان. تتضمن عملية التحرير اللاحق للترجمة الآلية (MTPE) قيام لغوي بشري بمراجعة الترجمة الآلية وصقلها، بدلاً من ترجمة المحتوى من الصفر. وهذا يوفر الوقت والجهد مع الاستمرار في توفير ضمان الجودة المطلوب في المجالات الحيوية. 

العامل الحاسم ليس ما إذا كان الأمر يتعلق بالذكاء الاصطناعي مقابل الإنسان. ففيما يتعلق بأنواع معينة من المحتوى، تُعد المعالجة الآلية السريعة هي الخيار المناسب. في المقابل، تتطلب أنواع المحتوى الأكثر حساسية اهتمامًا دقيقًا ومحترفًا باللغة المستهدفة والمخاطر المحتملة في حالة حدوث خطأ. فقد تتطلب مشاركة غير رسمية على مدونة القليل من الإشراف مقارنةً بإخلاء المسؤولية القانوني أو التعليمات الطبية أو تحذيرات السلامة. لكن بيان إخلاء المسؤولية القانوني، ومقدمة اللعبة، وعلامة التحذير تتطلب مستوى أعلى بكثير من المراجعة. 

أسئلة يجب طرحها قبل اختيار مسار العمل

هناك بعض الأسئلة التي يمكن أن تساعد في تحديد ما إذا كانت الترجمة باستخدام الذكاء الاصطناعي مناسبة أم أن المراجعة البشرية ضرورية: 

  • هل ينطوي هذا المحتوى على مخاطر قانونية أو متعلقة بالسلامة أو بالعلامة التجارية في حال كان خاطئًا؟
  • هل سيقرأ المتحدثون الأصليون هذا النص باعتباره منتجًا نهائيًّا، أم لمجرد الاطلاع عليه؟
  • هل يعتمد التصميم على بقاء النص ضمن طول محدد؟
  • هل يشمل الإجراء ما قبل النشر مراجعة من قبل متحدث أصلي للغة؟

يعتمد الجواب الصحيح على ما إذا كانت المراجعة التي تجريها الذكاء الاصطناعي وحدها كافية، أم أن هناك حاجة إلى مراجعة الناتج من قِبل لغوي. وتجاهل هذه الخطوة هو ما يؤدي إلى إنفاق ميزانيات التوطين مرتين: مرة على الترجمة الآلية، ومرة أخرى على التصحيح بعد الإطلاق.

الشركات التي تحقق أفضل النتائج لا تتجنب الأتمتة. كما أنها لا تعتمد عليها بشكل أعمى. بل تعمل على بناء سير عمل تتولى فيه خدمات الترجمة المُحسَّنة بالذكاء الاصطناعي معالجة حجم العمل والسرعة. ثم يتولى اللغويون التعامل مع أسلوب العلامة التجارية والمصطلحات القانونية والقرارات السياقية التي لا يمكن للأتمتة اتخاذها بشكل موثوق. وهذا المزيج هو ما يتيح للمنتج التوسع في أسواق جديدة دون ترك واجهات معطلة أو إصلاحات توطين مكلفة.