وجه كاميرا هاتفك إلى قائمة طعام في أوساكا. تترجم الكلمات على الفور إلى اللغة الإنجليزية قبل فتح مصراع الكاميرا. قبل عشر سنوات، كان ذلك سيبدو سحريًا. اليوم، بالكاد يفكر السياح مرتين في استخدامه. يمكن أن تجعل هذه الراحة من المغري افتراض أن نفس الأداة مناسبة لكتالوج المنتج أو واجهة اللعبة أو الملصق الطبي. لكن حالات الاستخدام هذه تحمل متطلبات ومخاطر مختلفة تمامًا. هذا هو المكان الذي يصبح فيه الفرق بين الترجمة غير الرسمية وخدمات الترجمة الاحترافية مهمًا. يحتاج محتوى الأعمال إلى أكثر من مجرد نتيجة سريعة يتم إنشاؤها آليًا. 

ما الذي يفعله مترجمو الصور في الواقع

عادةً ما يجمع مترجم صور الذكاء الاصطناعي بين تقنيتين. التقنية الأولى هي التعرف البصري على الأحرف، والتي تستخرج النص من الصورة. والثاني هو عملية الترجمة نفسها، والتي توفر النص بلغة الهدف. 

تعمل أدوات مثل مترجم الصور على نفس المبدأ إلى حد ما. ما عليك سوى تحميل صورتك واستخراج معلوماتها النصية في طبقة التعرف الضوئي على الحروف وانتظار ترجمتها على الفور إلى اللغة الهدف. تنص سياسة الخصوصية على أنه لا يتم تخزين أي صورة بعد مدة العملية. 

في حين أن التعرف الضوئي على الحروف يمكن أن يتعرف على كلمة "نادر"، إلا أنه لا يستطيع فهم المعنى السياقي لتلك الكلمة. يجب أن تكون أداة الترجمة قادرة على معرفة الاستخدامات المختلفة لهذه الكلمة في سياقات مختلفة. يواجه المحرك تحديات مماثلة عندما لا يكون هناك سياق كافٍ للعمل معه. قد لا يعرف أن زر "متابعة" يحتاج إلى ترجمة أقصر أو منظمة بشكل مختلف لتناسب المساحة المتاحة باللغة التايلاندية. هذه البرامج فعالة بشكل مثير للإعجاب في فك رموز النصوص القصيرة جدًا، ولكن بدون سياق كافٍ، قد يكون من الصعب التفكير في النغمة والجمهور والعواقب. 

التكلفة الحقيقية للخطأ

أصبح شعار HSBC العالمي، "لا تفترض شيئًا"، "لا تفعل شيئًا" في العديد من الأسواق. أدى هذا الخطأ الوحيد إلى تقويض الحملة بأكملها. أنفق البنك ما يقرب من 10 ملايين $ على تغيير علامته التجارية لإصلاحه.

That case happened before AI translation existed. But the root problem is still around today. Automated tools cause the same mistake, just faster and at a bigger scale: a phrase translated word for word, with no thought for what it needed to say.

تظهر المخاطر المالية مع المستهلكين أيضًا. استطلعت آر دبليو إس آراء أكثر من 6500 شخص في جميع أنحاء العالم في عام 2023. قال أكثر من أربعة من كل خمسة إنهم لن يشتروا من علامة تجارية تتخطى لغتهم المحلية. هذا ليس تفصيلًا صغيرًا مدفونًا في دليل الأسلوب. يقرر ما إذا كان العميل يتعامل مع المنتج. 

صناعات مختلفة، مخاطر مختلفة

تغيرات المخاطر حسب القطاع. تخسر العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية المبيعات عندما تبدو نسخة المنتج قاسية. نادرًا ما يشتكي المتسوقون ؛ إنهم فقط ينقرون بعيدًا. تواجه شركات البرمجيات مشكلة أصعب: يمكن أن تؤدي الترجمات الخالية من السياق إلى كسر التخطيطات أو ميزات التسمية الخاطئة أو إنشاء تناقضات بين نص واجهة المستخدم ومحتوى المساعدة. تنطوي الشركات الطبية والتقنية على مخاطر أعلى بكثير. تعليمات الجرعة الخاطئة أو تحذير السلامة ليست خطأ في العلامة التجارية. يمكن أن يخلق مخاطر امتثال خطيرة. 

تتميز الألعاب عن كل هذا. إن توطين لعبة هو أكثر من مجرد تبديل الحوار إلى لغة أخرى. وهذا يعني تكييف النكات وصوت الشخصية والتقاليد عبر مئات الآلاف من الكلمات، غالبًا قبل انتهاء اللعبة. غالبًا ما تصل سلاسل الترجمة دون المشهد المحيط أو سياق الشخصية أو معلومات اللعب التي تعتمد عليها. هذا هو بالضبط السياق الذي لا يمكن للأداة الآلية إعادة بنائه بمفردها.

توضح تقييمات اللاعبين هذا الأمر بسرعة كبيرة. يشير اللاعبون في الأسواق غير الإنجليزية إلى التوطين المحرج في غضون أيام من إطلاق اللعبة، وأن التعليقات يمكن أن تؤثر على المبيعات لعدة أشهر. 

حيث يساعد الذكاء الاصطناعي بصدق

تُعدّ الأدوات الآلية المصممة للاستخدام السريع والبسيط مناسبة. فمثلاً، يُقدّم مترجم الصور المجاني الذي يتعرف على إشارات المرور وقوائم الطعام والإيصالات بلغات أخرى خدمة قيّمة لا تستغرق وقتاً طويلاً وتنطوي على مخاطر ضئيلة، إذ لا تتطلب أي التزام أو دفع. في المقابل، تتطلب ترجمة كتالوج منتجات أو وثيقة قانونية أو تحذير سلامة عناية أكبر بالمصطلحات وعواقبها.

تسمح لك خدمات الترجمة الجيدة المحسنة بالذكاء الاصطناعي بتسريع أجزاء معينة من مشروعك، مثل المسودات الأولى، وفحوصات المصطلحات، وسلاسل واجهة المستخدم المتكررة، والمحتويات الأخرى ذات الحجم الكبير حيث يمكن للأتمتة تسريع سير العمل بأمان. يتضمن التحرير اللاحق للترجمة الآلية (MTPE) لغويًا بشريًا يقوم بمراجعة الترجمة الآلية وصقلها بدلاً من ترجمة المحتوى من الصفر. وهذا يوفر الوقت والجهد مع الاستمرار في توفير ضمان الجودة المطلوب في القطاعات الحيوية. 

العامل الحاسم ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مقابل الإنسان. بالنسبة لأنواع معينة من المحتوى، تعد المعالجة الآلية السريعة مناسبة. وفي الوقت نفسه، تتطلب أنواع المحتوى الأكثر حساسية اهتمامًا دقيقًا على المستوى المهني باللغة المستهدفة والمخاطر المحتملة في حالة حدوث خطأ. قد يتطلب منشور المدونة غير الرسمي القليل من الإشراف مقارنة بإخلاء المسؤولية القانوني أو التعليمات الطبية أو تحذير السلامة. لكن إخلاء المسؤولية القانوني ومقدمة اللعبة وعلامة التحذير تتطلب مستوى أعلى بكثير من المراجعة. 

الأسئلة التي يجب طرحها قبل اختيار سير العمل

يمكن أن تساعد بعض الأسئلة في تحديد ما إذا كانت ترجمة الذكاء الاصطناعي مناسبة أم أن المراجعة البشرية ضرورية: 

  • هل ينطوي هذا المحتوى على مخاطر قانونية أو مخاطر تتعلق بالسلامة أو العلامة التجارية إذا كان خاطئًا ؟
  • هل سيقرأ المتحدثون الأصليون هذا كمنتج نهائي، أم لمجرد المعلومات ؟
  • هل يعتمد التخطيط على بقاء النص ضمن طول محدد ؟
  • هل المراجع الناطق باللغة الأم جزء من العملية قبل النشر ؟

تعتمد الإجابة الصحيحة على ما إذا كان نجاح الذكاء الاصطناعي فقط كافيًا أو ما إذا كان اللغوي بحاجة إلى مراجعة المخرجات. تخطي هذه الخطوة هو كيفية إنفاق ميزانيات التوطين مرتين: مرة واحدة على الترجمة الآلية ومرة أخرى على الإصلاح بعد الإطلاق.

الشركات التي تحقق أفضل النتائج لا تتجنب الأتمتة. إنهم لا يعتمدون عليه بشكل أعمى. إنهم يبنون سير عمل حيث تتعامل خدمات الترجمة المحسنة بالذكاء الاصطناعي مع الحجم والسرعة. ثم يتعامل اللغويون مع صوت العلامة التجارية والمصطلحات القانونية والقرارات السياقية التي لا يمكن للأتمتة اتخاذها بشكل موثوق. هذا المزيج هو ما يسمح بتوسيع نطاق المنتج في أسواق جديدة دون ترك واجهات مكسورة أو إصلاحات توطين مكلفة.