Pointez l'appareil photo de votre téléphone vers un menu à Osaka. Les mots sont instantanément traduits en anglais avant même que l'obturateur ne se déclenche. Il y a dix ans, cela aurait semblé magique. Aujourd’hui, les touristes n’hésitent plus une seconde à s’en servir. Cette facilité d’utilisation peut inciter à penser que ce même outil convient pour un catalogue de produits, une interface de jeu ou une notice médicale. Mais ces cas d’utilisation comportent des exigences et des risques très différents. C'est là que la différence entre une traduction amateur et des services de traduction professionnels prend toute son importance. Les contenus professionnels exigent bien plus qu'un simple résultat généré rapidement par un logiciel de traduction. 

Ce que font réellement les traducteurs d'images

Un outil de traduction d'images basé sur l'IA combine généralement deux technologies. La première est la reconnaissance optique de caractères, qui extrait le texte d'une image. La seconde est le processus de traduction lui-même, qui fournit le texte dans la langue cible. 

Des outils tels que Photo Translator fonctionnent plus ou moins selon le même principe. Il suffit de télécharger votre photo, d'en extraire les informations textuelles grâce à la fonction OCR, puis d'attendre qu'elles soient instantanément traduites dans la langue cible. La politique de confidentialité précise qu'aucune image n'est conservée au-delà de la durée du traitement. 

Bien que l'OCR puisse reconnaître le mot « rare », il ne peut pas en comprendre le sens contextuel. Un outil de traduction devrait être capable de distinguer les différentes utilisations de ce mot selon les contextes. Le moteur est confronté à des difficultés similaires lorsqu’il ne dispose pas d’un contexte suffisant pour fonctionner. Il peut ne pas savoir qu’un bouton « Continuer » nécessite une traduction plus courte ou structurée différemment pour s’adapter à l’espace disponible en thaï. Ces programmes font preuve d’une efficacité remarquable pour déchiffrer des textes très courts, mais en l’absence d’un contexte suffisant, il peut s’avérer difficile d’en apprécier le ton, le public cible et les conséquences. 

Le coût réel d'une erreur

Le slogan mondial de HSBC, « Assume Nothing », s'est transformé en « Do Nothing » sur plusieurs marchés. Cette seule erreur a compromis l'ensemble de la campagne. La banque a dépensé environ 10 millions de dollars dans une refonte de son image de marque pour y remédier.

Cet incident s'est produit avant même que la traduction par IA n'existe. Mais le problème de fond persiste aujourd'hui. Les outils automatisés commettent la même erreur, mais plus rapidement et à plus grande échelle : une phrase traduite mot à mot, sans tenir compte du sens qu'elle devait véhiculer.

Le risque financier se fait également sentir chez les consommateurs. RWS a interrogé plus de 6 500 personnes à travers le monde en 2023. Plus de quatre personnes sur cinq ont déclaré qu'elles n'achèteraient pas auprès d'une marque qui ne tient pas compte de leur langue locale. Ce n'est pas un détail insignifiant enfoui dans un guide de style. Cela détermine si un client va s'intéresser au produit. 

Des secteurs d'activité différents, des risques différents

Les risques varient selon les secteurs. Les marques de commerce électronique perdent des ventes lorsque les descriptions de produits manquent de naturel. Les acheteurs se plaignent rarement ; ils se contentent de quitter la page. Les éditeurs de logiciels sont confrontés à un problème plus complexe : des traductions hors contexte peuvent perturber la mise en page, mal nommer des fonctionnalités ou créer des incohérences entre le texte de l’interface utilisateur et le contenu de l’aide. Les entreprises du secteur médical et technique courent des risques bien plus élevés. Une instruction de posologie ou une mise en garde erronée n’est pas une simple erreur d’image de marque. Cela peut entraîner de graves risques en matière de conformité. 

Le jeu vidéo se distingue de tout cela. Localiser un jeu ne se résume pas à remplacer les dialogues par une autre langue. Cela implique d’adapter les blagues, la voix des personnages et l’univers du jeu sur des centaines de milliers de mots, souvent avant même que le jeu ne soit terminé. Les chaînes de traduction arrivent souvent sans la scène qui les entoure, le contexte des personnages ou les informations de gameplay dont elles dépendent. C'est précisément ce contexte qu'un outil automatisé ne peut pas reconstituer tout seul.

Les avis des joueurs le montrent très rapidement. Sur les marchés non anglophones, les joueurs signalent des problèmes de localisation dès les premiers jours suivant la sortie d’un jeu, et ces retours peuvent influencer les ventes pendant des mois. 

Les domaines dans lesquels l'IA apporte une réelle aide

Les outils automatisés conçus pour une utilisation rapide et simple constituent une solution adaptée. Un traducteur de photos gratuit capable de reconnaître des panneaux de signalisation, des menus ou des tickets de caisse rédigés dans une autre langue offre un service précieux qui ne prend que peu de temps et présente un risque minime, car il ne nécessite aucun engagement ni paiement d’aucune sorte. En revanche, la traduction d’un catalogue de produits, d’un document juridique ou d’une consigne de sécurité exige une plus grande attention à la terminologie et aux conséquences. 

De bons services de traduction optimisés par l'IA vous permettent d'accélérer certaines étapes de votre projet, telles que les premières ébauches, les vérifications terminologiques, les chaînes d'interface utilisateur récurrentes et d'autres contenus volumineux pour lesquels l'automatisation peut accélérer le flux de travail en toute sécurité. La post-édition de traduction automatique (MTPE) consiste pour un linguiste à relire et à peaufiner une traduction automatique, plutôt qu'à traduire le contenu à partir de zéro. Cela permet de gagner du temps et d'économiser des efforts, tout en garantissant le niveau de qualité requis dans les segments critiques. 

L'essentiel n'est pas de savoir s'il s'agit d'une IA ou d'un être humain. Pour certains types de contenus, un traitement automatisé rapide est tout à fait adapté. En revanche, les contenus plus sensibles exigent une attention minutieuse et professionnelle portée à la langue cible et aux risques potentiels en cas d’erreur. Un article de blog informel peut nécessiter peu de supervision par rapport à une clause de non-responsabilité juridique, une consigne médicale ou un avertissement de sécurité. Mais une clause de non-responsabilité, une introduction au jeu et un message d'avertissement nécessitent un niveau de révision bien plus poussé. 

Questions à se poser avant de choisir un workflow

Quelques questions permettent de déterminer si la traduction par IA est adaptée ou si une révision humaine est nécessaire : 

  • Ce contenu présente-t-il un risque juridique, de sécurité ou pour l'image de marque s'il est erroné ?
  • Les locuteurs natifs liront-ils ce texte en tant que produit fini, ou simplement à titre informatif ?
  • La mise en page dépend-elle du fait que le texte ne dépasse pas une longueur donnée ?
  • Le processus de publication prévoit-il l'intervention d'un relecteur de langue maternelle ?

La bonne réponse dépend de la question suivante : une traduction réalisée uniquement par l'IA est-elle suffisante, ou un linguiste doit-il relire le texte obtenu ? C'est en sautant cette étape que les budgets de localisation sont dépensés deux fois : une première fois pour la traduction automatique, puis une seconde fois pour les corrections après le lancement.

Les entreprises qui obtiennent les meilleurs résultats ne fuient pas l’automatisation. Elles ne s’y fient pas aveuglément non plus. Elles mettent en place un flux de travail dans lequel les services de traduction optimisés par l’IA prennent en charge le volume et la rapidité. Les linguistes se chargent ensuite du ton de la marque, de la terminologie juridique et des décisions contextuelles que l’automatisation ne peut pas prendre de manière fiable. C’est cette combinaison qui permet à un produit de s’étendre à de nouveaux marchés sans laisser derrière lui des interfaces défaillantes ni nécessiter de corrections de localisation coûteuses.