Arahkan kamera ponsel Anda ke sebuah menu di Osaka. Kata-kata tersebut langsung diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris sebelum rana kamera Anda terbuka. Sepuluh tahun yang lalu, hal itu pasti tampak seperti sihir. Saat ini, wisatawan hampir tidak berpikir dua kali untuk menggunakannya. Kemudahan tersebut bisa membuat orang tergoda untuk menganggap alat yang sama cocok untuk katalog produk, antarmuka permainan, atau label medis. Namun, kasus penggunaan tersebut memiliki persyaratan dan risiko yang sangat berbeda. Di sinilah perbedaan antara terjemahan biasa dan layanan terjemahan profesional menjadi penting. Konten bisnis membutuhkan lebih dari sekadar hasil terjemahan cepat yang dihasilkan oleh mesin. 

Apa yang Sebenarnya Dilakukan oleh Penerjemah Gambar

Penerjemah gambar berbasis AI biasanya menggabungkan dua teknologi. Teknologi pertama adalah pengenalan karakter optik (OCR), yang mengekstrak teks dari sebuah gambar. Teknologi kedua adalah proses penerjemahan itu sendiri, yang menghasilkan teks dalam bahasa sasaran. 

Alat-alat seperti Photo Translator bekerja dengan prinsip yang kurang lebih sama. Cukup unggah foto Anda, ekstrak informasi teksnya melalui fitur OCR, lalu tunggu hingga foto tersebut diterjemahkan secara instan ke dalam bahasa tujuan. Kebijakan privasi menyatakan bahwa tidak ada gambar yang disimpan setelah proses tersebut selesai. 

Meskipun OCR dapat mengenali kata “rare”, OCR tidak dapat memahami makna kontekstual dari kata tersebut. Alat terjemahan seharusnya mampu membedakan penggunaan kata ini dalam konteks yang berbeda-beda. Mesin terjemahan menghadapi tantangan serupa ketika tidak ada konteks yang cukup untuk diproses. Mesin tersebut mungkin tidak mengetahui bahwa tombol “Lanjutkan” memerlukan terjemahan yang lebih singkat atau dengan struktur yang berbeda agar sesuai dengan ruang yang tersedia dalam bahasa Thailand. Program-program ini sangat efisien dalam menganalisis teks-teks yang sangat pendek, tetapi tanpa konteks yang cukup, akan sulit untuk mempertimbangkan nada, audiens, dan konsekuensinya. 

Biaya Sebenarnya dari Kesalahan

Slogan global HSBC, "Assume Nothing," berubah menjadi "Do Nothing" di beberapa pasar. Kesalahan tunggal itu merusak keseluruhan kampanye. Bank tersebut menghabiskan sekitar $10 juta untuk melakukan rebranding guna memperbaikinya.

Kasus itu terjadi sebelum terjemahan berbasis AI ada. Namun, akar masalahnya masih ada hingga saat ini. Alat-alat otomatis menimbulkan kesalahan yang sama, hanya saja lebih cepat dan dalam skala yang lebih besar: sebuah frasa diterjemahkan kata per kata, tanpa mempertimbangkan makna yang sebenarnya ingin disampaikan.

Risiko finansial juga terasa di kalangan konsumen. RWS melakukan survei terhadap lebih dari 6.500 orang di seluruh dunia pada tahun 2023. Lebih dari empat dari lima responden mengatakan mereka tidak akan membeli produk dari merek yang tidak menggunakan bahasa lokal mereka. Itu bukan sekadar detail kecil yang tersembunyi dalam panduan gaya. Hal itu menentukan apakah seorang pelanggan akan tertarik dengan produk tersebut. 

Berbagai Sektor Industri, Berbagai Risiko

Risiko bervariasi menurut sektor. Merek e-commerce mengalami penurunan penjualan jika deskripsi produk terdengar kaku. Pembeli jarang mengeluh; mereka hanya menutup halaman. Perusahaan perangkat lunak menghadapi masalah yang lebih serius: terjemahan yang tidak mempertimbangkan konteks dapat merusak tata letak, salah memberi label pada fitur, atau menimbulkan ketidakkonsistenan antara teks antarmuka pengguna (UI) dan konten bantuan. Perusahaan di bidang medis dan teknis menghadapi risiko yang jauh lebih tinggi. Instruksi dosis yang salah atau peringatan keamanan yang keliru bukanlah sekadar kesalahan branding. Hal ini dapat menimbulkan risiko kepatuhan yang serius. 

Industri game berbeda dari semua hal tersebut. Melokalkan sebuah game bukan sekadar mengganti dialog ke bahasa lain. Hal ini berarti menyesuaikan lelucon, suara karakter, dan latar cerita dalam ratusan ribu kata, seringkali bahkan sebelum game tersebut selesai dikembangkan. String terjemahan sering kali diterima tanpa adegan di sekitarnya, konteks karakter, atau informasi gameplay yang menjadi dasarnya. Itulah tepatnya konteks yang tidak dapat direkonstruksi sendiri oleh alat otomatis.

Ulasan para pemain dengan cepat memperjelas hal ini. Para pemain di pasar non-Inggris menyoroti masalah lokalisasi yang kurang tepat hanya dalam hitungan hari setelah peluncuran game, dan umpan balik tersebut dapat memengaruhi penjualan selama berbulan-bulan. 

Di Mana AI Benar-Benar Membantu

Alat otomatis yang dirancang untuk penggunaan yang cepat dan mudah sangat cocok. Penerjemah foto gratis yang dapat mengenali rambu lalu lintas, menu, atau struk dalam bahasa lain menawarkan layanan yang bermanfaat, tidak memakan banyak waktu, dan memiliki risiko minimal, karena tidak memerlukan komitmen atau pembayaran apa pun. Sebaliknya, menerjemahkan katalog produk, dokumen hukum, atau peringatan keselamatan memerlukan perhatian yang lebih besar terhadap terminologi dan konsekuensinya. 

Layanan terjemahan yang dioptimalkan dengan AI yang baik memungkinkan Anda mempercepat bagian-bagian tertentu dari proyek Anda, seperti draf awal, pemeriksaan terminologi, string antarmuka pengguna (UI) yang berulang, serta konten bervolume besar lainnya di mana otomatisasi dapat mempercepat alur kerja secara aman. Penyuntingan pasca-terjemahan mesin (MTPE) melibatkan seorang ahli bahasa manusia yang meninjau dan menyempurnakan hasil terjemahan mesin, bukan menerjemahkan konten tersebut dari awal. Hal ini menghemat waktu dan tenaga sekaligus tetap menjamin kualitas yang diperlukan di segmen-segmen penting. 

Faktor krusialnya bukanlah apakah ini soal AI versus manusia. Untuk jenis konten tertentu, pemrosesan otomatis yang cepat memang tepat. Di sisi lain, jenis konten yang lebih sensitif memerlukan perhatian yang cermat dan profesional terhadap bahasa sasaran serta risiko potensial jika terjadi kesalahan. Sebuah posting blog informal mungkin memerlukan pengawasan yang minim dibandingkan dengan pernyataan penafian hukum, petunjuk medis, atau peringatan keselamatan. Namun, pernyataan penafian hukum, pengantar permainan, dan tanda peringatan memerlukan tingkat peninjauan yang jauh lebih ketat. 

Pertanyaan yang Perlu Diajukan Sebelum Memilih Alur Kerja

Beberapa pertanyaan berikut dapat membantu menentukan apakah terjemahan berbasis AI sudah memadai atau apakah diperlukan peninjauan oleh manusia: 

  • Apakah konten ini berisiko dari segi hukum, keselamatan, atau merek jika isinya salah?
  • Apakah penutur asli akan membaca ini sebagai hasil akhir, atau sekadar untuk informasi?
  • Apakah tata letak bergantung pada apakah teks tetap berada dalam batas panjang tertentu?
  • Apakah peninjau yang merupakan penutur asli bahasa tersebut menjadi bagian dari proses sebelum penerbitan?

Jawaban yang tepat bergantung pada apakah proses penerjemahan yang sepenuhnya dilakukan oleh AI sudah cukup, atau apakah seorang ahli bahasa perlu memeriksa hasilnya. Melewatkan langkah tersebutlah yang menyebabkan anggaran lokalisasi terpakai dua kali: pertama untuk penerjemahan otomatis, dan kedua untuk perbaikan setelah peluncuran.

Perusahaan-perusahaan dengan hasil terbaik tidak menghindari otomatisasi. Mereka juga tidak mengandalkannya secara membabi buta. Mereka membangun alur kerja di mana layanan terjemahan yang dioptimalkan oleh AI menangani volume dan kecepatan. Para ahli bahasa kemudian menangani gaya bahasa merek, terminologi hukum, serta keputusan kontekstual yang tidak dapat diambil secara andal oleh otomatisasi. Kombinasi inilah yang memungkinkan suatu produk berekspansi ke pasar baru tanpa meninggalkan antarmuka yang bermasalah atau perbaikan lokalisasi yang mahal.